你在这张照片中看到了什么?Viewers are finding it virtually impossible to identify any of the almost-familiar objects in the picture — and it's freaking them out.

Twitter user @melip0ne共享图像on Tuesday (April 22) with this challenge: "Name one thing in this photo." It has since generated thousands of bewildered replies and outlandish guesses.

这张照片不仅让观众感到困惑;it's also making some of them very uneasy,导致评论,如“我觉得太不舒服了这让我很紧张“和”Thx losing my sanity now."

在这张奇怪的照片中到底是什么,为什么会如此不安?[为什么CGI的人类令人毛骨悚然,科学家们对此做了什么?]

试图解释这样一个模棱两可的图像会引发不确定性,这会让人觉得“爬了出来”,博士说。Frank Mcandrew,盖尔斯堡诺克斯学院心理学教授,伊利诺斯在一封电子vwin沙巴体育邮件中告诉了现场科学。

当一个人不确定某些东西是否有害时,经验是正常的不安的感觉,McAndrew说。但很明显这张照片并没有构成威胁,那么发生了什么?

“我们还可以通过混淆那些在我们大脑中按下竞争按钮的东西而感到毛骨悚然,他说:“这使得我们很难对正在观察的事物进行分类或理解。”

无论你的大脑多么努力去理解图像,它只是无法分解成熟悉的东西;这进一步加剧了不适感,博士。Steven Schlozman,哈佛医学院精神病学助理教授,在一封电子vwin沙巴体育邮件中告诉了现场科学。

“我认为这种令人毛骨悚然的感觉来自于我们的大脑试图识别一种模式,zeroing in on that pattern,然后,预期的模式不断被另一个可识别的模式破坏,”Schlozman说。

“我发誓在那张照片里看到了一只黑猩猩。But then it becomes something else,and then something else.我无法完成这个谜题,”他说。“我可以得到一些,但永远都不知道我在看什么。”

病毒图片可能是由人工智能(ai)珍妮尔·谢恩说,an electrical engineering researcher who trains neural networks — a type of AI that "learns" in a manner similar to a brain.

谢恩告诉《生活科学》杂vwin沙巴体育志说,她“95%确信”这张图片是由一个叫做Biggan的神经网络创建的,谷歌训练的一种算法,可以从头开始编写详细的照片。

“这种神经网络,称为生成对抗网络(甘)学习从成千上万的示例照片中生成图像,”Shane说。“它被训练生成大约1000种不同类型的图像,但是关于gans的一个有趣的事情是,你也可以要求他们生成混合类别的图像,”她说。

这些物体是不可识别的,因为它们不存在于现实世界中。更确切地说,它们是由多个被算法弄脏的物体组成的数字复合物。

In fact,谢恩以前在她的博客上写过比根这样做,AI Weirdness.调整模型中生成狗和花图像的参数,for example,会产生令人愉快的狗花.

Shane使用图像识别ais对twitter图片进行了审查,该ais接受了与biggan相同的数据集培训;他们确定这些奇怪的“物体”很可能是从玩具店等图像类别中衍生出来的。面包店和杂货店,她写道在一系列的tweets中.

人工智能在创造现实场景方面并不总是失败得那么惨。一个名为Stylegan的神经网络最近生成了令人惊讶的逼真的人脸照片(尽管它的努力重新创造猫真的很恐怖)。经常,人工智能对我们的世界的解释可以是相似的,可以是熟悉的,也可以是不同的。引起不安,沙恩说:“正因为如此,人工智能生成的图像才如此令人不安。”

“我们看到我们的世界通过一些在纹理和灯光方面很好的东西反射回我们,但不理解物体如何工作的基本原理。”

For those who enjoy being creeped out and want to create their own nightmare-triggering images,they can do so with the online AI art tool干饲养员,Shane added.

最初发表于vwin沙巴体育.